Yanlış Atıf - Yanılsama
Misattribution
Sweet anticipation, music and the psychology of expectation
David HURON
2006 Massachusetts Institute of Technology
Limbik
sistemin aktivasyonu, sıklıkla, nedene ilişkin yanlış atıflara yol açarak, belirsiz
veya keyfi çağrışımlara yol açabilir. Genel olarak, araştırmalar göstermiştir
ki, ne zaman güçlü bir duygu deneyimlesek, beynimizin, çevrede bulunan göze
çarpan uyarıcılarla bu duygusal durumu ilişkilendirme eğilimi vardır. Olasılık
yelpazesi oldukça geniş bir alana yayılmıştır.
Activation of the limbic system can often lead to incorrect
attributions of the cause—resulting in indiscriminant or arbitrary
associations. In general, research has shown that whenever we experience a
strong emotion, the brain has a tendency to associate the emotional state with
whatever salient stimuli exist in the environment. The net is cast quite
widely.
Ne zaman
gözlemden bir çıkarım yaparsak, iki tür hata yapabiliriz. Bir hata, X'in Y'ye
neden olduğu sonucuna varmamızdır (aslında X, Y'nin nedeni değildir).
Metodologlar buna Tip I hata veya yanlış pozitif hata diyorlar. Alternatif
olarak, yanlış bir şekilde X'in Y'nin nedeni olmadığı sonucuna varabiliriz
(aslında X, gerçekten de Y'nin nedenidir). Bu bir Tip II hata veya yanlış
negatif hatadır.
Whenever we make an inference from observation, we can make
two kinds of errors. One error is that we falsely conclude that X is the cause
of Y (when in fact, X is not the cause of Y). Methodologists call this a Type I
error, or false positive error. Alternatively, we might falsely conclude that X
is not the cause of Y (when in fact, X is indeed the cause of Y). This is a
Type II error, or false negative error.
Aslında,
bazı yararlı dersler öğrenmeye çalışmak için Tabiat birçok sonuca atlıyor. Tabiat,
çok geniş bir neden yelpazesi oluşturarak öğrenme sorununu çözer.
In fact, in order to try to learn some useful lesson,
Nature jumps to many conclusions. Nature addresses the problem of learning by
casting a very wide net.
güçlü duygusal
deneyimleri tüm belirgin(salient) algısal ipuçlarıyla ilişkilendirme
eğilimindeyiz (günün saati, yüz özellikleri, konuşma tarzı, konum, renkler,
vb.). Deneyim oldukça ağırlıklı olduğu için, (gerçek bir ipucu yakalama şansı
daha yüksek olan) dar dersler çıkarmaktan (ilgili bir ipucu yakalayamama
olasılığı yüksek olan) aşırı geniş sonuçlar çıkarmak daha iyidir. Başka bir
deyişle, yanlış çıkarım, tümevarım probleminin tahmin edilebilir bir sonucudur.
Yararlı bir ders aldığımızdan emin olmaya çalışırken, zihnimiz her türlü yanlış
dersi öğrenmeye de tahammül eder. Yanlış atıf, az miktarda bilgiden sonuç
çıkarmaya çalışmak için ödediğimiz bedeldir.
we tend to associate strong emotional experiences with all
salient perceptual cues (time of day, facial features, manner of speaking,
location, colors, etc.). Since the experience is highly charged, it is better
to draw excessively broad conclusions (which have a better chance of catching a
true cue) than to draw narrow lessons (which have a high chance of failing to
capture a pertinent cue). In other words, misattribution is a predictable
consequence of the problem of induction. In trying to ensure that we learn a
useful lesson, our minds tolerate learning all sorts of wrong lessons as well. Misattribution
is the price we pay for trying to draw conclusions from small amounts of
information.
yanlış atıf,
duygusallığın değişmez arkadaşıdır.
misattribution is emotion’s constant companion.
Duygular ne
zaman harekete geçse, yanlış atıf çok uzakta değildir. Tahmin yanıtı ile ilgili
durumun bu olduğunu iddia ediyorum. Bir dinleyici bir uyaranı doğru bir şekilde
tahmin ettiğinde, yanlış atıf, olumlu duyguyu herhangi bir uygun seyirciye
sabitlemeye hazırdır. Benzer şekilde, bir dinleyici bir uyarıcıyı tahmin
etmekte başarısız olduğunda, yanlış yükleme suçu yaymaya hazırdır.
Whenever emotions are activated, misattribution is not far
away. I contend that this is the situation with the prediction response. When a
listener accurately predicts some stimulus, misattribution is ready to pin the
positive emotion onto any convenient bystander. Similarly, when a listener
fails to predict some stimulus, misattribution is ready to spread the blame.
